POISSON.DIST

返回泊松分布。泊松分布的一个常见应用是预测特定时间段内的事件数，例如 1 分钟内到达收费站的汽车辆数。

语法

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

术语	定义
x	必需。事件数。
平均值	必需。预期的数值。
cumulative	必需。一个逻辑值，用于确定返回的概率分布的形式。如果 cumulative 为 TRUE，POISSON.DIST 将返回发生的随机事件数介于 0 与 x（包含）之间的累积泊松概率；如果为 FALSE，则返回发生的事件数恰好为 x 的泊松概率群分布函数。

返回泊松分布。

如果 x 不是整数，则对其进行舍入。
如果 x 或 mean 为非数字，POISSON.DIST 会返回 #VALUE! 错误值。
如果 x < 0，POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
如果 mean < 0，POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
POISSON.DIST 的计算方式如下。
- 如果 cumulative = FALSE：
  $$\text{ POISSON } = \frac{ e^{ -\lambda } \lambda^{ x } }{ x! }$$
- 如果 cumulative = TRUE：
  $$\text{ CUMPOISSON } = \sum^{ x }_{ k=0 } \frac{ e^{ -\lambda } \lambda^{ x } }{ k! }$$
在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时，不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。